荒蕪了幾十年的梯田，30畝左右，現在農民重新開發(fā)平整，搞種植業(yè)，有扶持補助嗎？
導讀：荒蕪了幾十年的梯田，30畝左右，現在農民重新開發(fā)平整，搞種植業(yè)，有扶持補助嗎？ 面對人口增長，種植業(yè)如何掀起一場技術革命？
退耕還林！開荒沒補貼了！
荒蕪幾十年的土地還耕種地發(fā)展產業(yè)這是好事。不管政府補助不補助都是小事， 最關鍵的就是還耕的土地搞什么產業(yè)，選擇一個好項目，就能多賺錢，你把土地利用起來這就是賺錢理想目標。只于政府補助問題你可以向村領導反映一下，他們知道國家補助政策。我的想法說出來不知你贊成不。不管國家給不給補助是小事，關鍵在于拿出實干精神把你開墾的土地。多動動腦筋。多種些高收入經濟作物比什么強。不知道我說的你贊同不，如有不妥下方留言。
面對人口增長，種植業(yè)如何掀起一場技術革命？
中國人口增長不增長還是未知數，現在老齡化嚴重，生育率低，離婚率高。人口下降也有可能。
對于種植業(yè)存在一些突出問題，提5點建議。
1、農業(yè)產品供給與需求失衡
百姓對農產品需求不一，匹配不統(tǒng)一，中間環(huán)節(jié)造成成本高，售價低。
2、種植業(yè)科技創(chuàng)新能力弱化
中國一些地區(qū)丘陵地帶，機械化能力若，耕種與收獲困難無法形成規(guī)?；N植。
3、農業(yè)產品質量安全存在較大隱患
農作物由于大量使用富含有害化學成分的農藥，使農產品的安全隱患增加。在農業(yè)產品的生產與加工過程，經常出現因添加劑、重金屬等方面的污染，這些藥物經食物鏈進行傳遞后會對人體的健康造成影響。
4、 農業(yè)產業(yè)結構調整布局不夠科學
中國農業(yè)硬件設施比較落后，種植業(yè)的灌溉技術難以支撐生產需要。農作物容易受環(huán)境變化影響，對惡劣的天氣抵抗能力低下。此外，我們對種植業(yè)的調整并不科學。
5、調整農業(yè)產業(yè)結構，規(guī)?；N植
現代種植農業(yè)需要有一定的規(guī)模，才可以降低成本，增加收益。應該由政府統(tǒng)一劃撥資金，對土地進行平整。設定農產品固定銷售區(qū)域，減少不良競爭，減少長途運輸。降低成本。
人工智能、大數據分析，甚至無人機都將是重塑農業(yè)未來的解決方案之一，這會讓農業(yè)變得更智能、更高效、對地球更好。
精準農業(yè)
對許多人來說，農業(yè)在概念上仍然與早期的田園生活方式相聯系。
沒有人會否認農業(yè)在現代社會中的重要作用，但農場與城市中心的地理距離似乎導致了與高科技經濟的某種脫節(jié)。
但現在越來越多高科技公司被征募來幫助農民通過人工智能提高產量和優(yōu)化生產，一種新型農業(yè)顯然正在生根發(fā)芽。
精準農業(yè)誕生于上世紀90年代的美國，旨在利用最先進的技術，帶來更高的精準度，并控制作物生產，旨在提高產量，減少浪費。
例如，利用地理信息系統(tǒng)(GIS)軟件，農民可以通過熱圖查看他們的作物，其中紅色表示死田，綠色表示健康田。
綠色農田需要更多的化肥或殺蟲劑，而農民可以避免將這些產品浪費在產量不高的土地上。
自上世紀90年代以來，精準農業(yè)指數增長。數以百計的精準農業(yè)公司涌現出來，從無人機到機器人再到自動拖拉機，它們的應用無所不包。
農民們現在可以前所未有地了解到每顆種子的種植地點，從而使他們能夠近乎完美地精確地給作物施肥。
農業(yè) 正在超越通過空中或地面圖像收集知識的階段，該行業(yè)正朝著可實施的方案大步邁進。
機器學習技術給熱圖帶來了新的進步，現在熱圖可以比以前更詳細地描述地形。
隨著越來越多的農業(yè)科技公司爭相為一體化平臺提供方案，農業(yè)的未來將越來越多地依賴實時響應。
利用物聯網傳感器(測量光、濕度、溫度、土壤濕度等)和人工智能平臺等精密技術，將有助于農業(yè)克服一些最緊迫的挑戰(zhàn)，從滿足全球人口不斷增長的需求，到應對氣候變化，同時減少破壞性的食物浪費。
改進航空成像
隨著精準農業(yè)市場的擴張，預計到2022年，精準農業(yè)市場將達到64.3億美元，高于2014年的28.1億美元。
毫無疑問，無人機將在提高農業(yè)效率和成本效益方面發(fā)揮重要作用。無人機為土壤和農田分析提供精確、高度詳細的三維地圖，將推動更好的灌溉和作物管理決策。
農業(yè)無人機可以做的遠不止監(jiān)測農作物和評估它們的健康狀況，普華永道(PwC)的數據顯示，基于無人機的種植系統(tǒng)由于其卓越的精確度，可以將種植成本降低85%。
在全球定位系統(tǒng)(GPS)的引導下，無人機還可以給農作物噴灑無比精準的農藥，這將減少30%的農藥使用量。
衛(wèi)星圖像曾被視為一項改變農業(yè)格局的技術，但與無人機的能力相比就相形見絀了。
向無人機的轉變不僅僅是更時尚的技術問題，而是無人機的高分辨率圖像和動態(tài)三維制圖技術相對于衛(wèi)星圖像提供的靜態(tài)、相對低分辨率的解決方案有巨大進步。
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